我們正在經(jīng)歷一場重大變革,這是由生成式人工智能的迅猛發(fā)展所帶來的。生成式人工智能能夠創(chuàng)建一些新穎的文本、圖像和視頻,并與教育進(jìn)行系統(tǒng)性融合。在高等教育領(lǐng)域,生成式人工智能呈現(xiàn)出一種迷人的雙重性——巨大的潛力與顯著的挑戰(zhàn)交織在一起。前不久,我們在馬來西亞亞太科技大學(xué)進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,其中一些重要發(fā)現(xiàn)值得研究和思考。
提供明確的制度保障
調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過85%的教職工對人工智能工具有點(diǎn)兒熟悉或非常熟悉。此外,學(xué)生使用人工智能工具得到了廣泛認(rèn)可——54%的教職工完全允許學(xué)生使用人工智能工具,45%的教職工允許在特定情況下使用,只有1%的教職工完全禁止使用。對人工智能工具熟悉程度較高的教職工,更傾向于鼓勵(lì)學(xué)生使用。這表明了教職工積極參與和推動人工智能技術(shù)與教育融合的普遍意愿。
同時(shí),我們發(fā)現(xiàn),非常有必要制定明確、可操作的政策和指導(dǎo)方針。教師和學(xué)生需要了解參與規(guī)則。這涉及兩個(gè)方面:一是為學(xué)生定義可接受的用途,明確概述如何道德地使用人工智能,例如頭腦風(fēng)暴、研究協(xié)助、檢查語法、概述等。同時(shí),明確列出不可接受的使用,例如提交完全由人工智能生成的作業(yè),并且沒有重要的原始輸入或適當(dāng)?shù)囊玫?。二是為教師提供指?dǎo),特別是為教師如何在其特定課程和作業(yè)中確定人工智能的使用提供框架。
積極支持教師專業(yè)發(fā)展
調(diào)查還發(fā)現(xiàn),教職工認(rèn)識到人工智能的潛力,但在教學(xué)中有效應(yīng)對其復(fù)雜性的能力還存在不足。為此,學(xué)校需要支持教職工結(jié)構(gòu)化、持續(xù)化的專業(yè)發(fā)展。這不僅涉及如何使用人工智能工具,而且涉及為什么以及何時(shí)使用。
為此,學(xué)校應(yīng)組織教職工培訓(xùn),相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容包括:與不同學(xué)科有關(guān)的人工智能實(shí)際應(yīng)用;倫理考慮和負(fù)責(zé)任的使用原則;檢測人工智能生成內(nèi)容的策略,承認(rèn)其局限性,并與學(xué)生就相關(guān)內(nèi)容真實(shí)性進(jìn)行對話。此外,建議創(chuàng)建一個(gè)包含最佳實(shí)踐、案例研究和教學(xué)策略的人工智能資源中心。
創(chuàng)新評估設(shè)計(jì)
根據(jù)調(diào)查結(jié)果,學(xué)術(shù)誠信是生成式人工智能使用的衍生問題之一,教師們擔(dān)心人工智能產(chǎn)生的抄襲和真實(shí)性問題;而且,有關(guān)檢測工具無法完全發(fā)揮作用。
為此,需要采取政策手段。不能簡單地試圖禁止或監(jiān)管人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的使用,必須使人工智能政策與現(xiàn)有的教育框架保持一致,保證透明度。同時(shí),創(chuàng)新評估設(shè)計(jì),積極轉(zhuǎn)向不易受人工智能生成影響的評估,包括更多的課堂活動、口頭答辯、基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、反思性論文、對人工智能生成內(nèi)容的評論,以及關(guān)注學(xué)習(xí)過程而不是最終結(jié)果等。
促進(jìn)開放對話
調(diào)查還顯示,教職工對人工智能技術(shù)應(yīng)用的觀點(diǎn)是微妙的,混合了擔(dān)憂(40%的負(fù)面或擔(dān)憂評論)、謹(jǐn)慎樂觀(35%的積極或建設(shè)性)和實(shí)用主義(25%的中立)。同時(shí),教職工意識到人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是未來趨勢。他們希望學(xué)校給予明確的政策,推動他們在不犧牲學(xué)術(shù)誠信或核心學(xué)習(xí)成果的情況下挖掘人工智能技術(shù)潛力。
為此,建議鼓勵(lì)教師、學(xué)生和管理人員之間持續(xù)對話,不將人工智能技術(shù)視為一種需要被遏制的威脅,而是將其視為一種需要負(fù)責(zé)任地理解和使用的強(qiáng)大工具。相關(guān)舉措包括:實(shí)施學(xué)生人工智能素養(yǎng)提升計(jì)劃;鼓勵(lì)教師在課堂上明確討論人工智能倫理和如何正確使用;將人工智能集成視為一種進(jìn)化,而不是一場危機(jī),重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生的技能。
總之,生成式人工智能影響知識創(chuàng)建、共享和評估方式的轉(zhuǎn)變,而負(fù)責(zé)任的整合是前進(jìn)的方向。這需要我們制定人工智能整合策略,確定明確的指導(dǎo)方針、有效的教職工培訓(xùn)和創(chuàng)新的評估策略,并就負(fù)責(zé)任和有效地使用人工智能技術(shù)進(jìn)行公開對話,推動學(xué)生更好地應(yīng)對復(fù)雜的未來世界。
?。ㄗ髡呦雕R來西亞亞太科技大學(xué)校長)
《中國教育報(bào)》2025年06月12日 第09版
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